Transcription d'appel · archivée pour vous

Notre conversation.

Échange entre Philémon Gavoty (Azuro AI) et Gwenaël Guilloux (Luneos). Présentation de l'AIOS, de vos sujets et de l'offre. Transcription brute, sans réécriture.

ParticipantsPhilémon Gavoty, Gwenaël Guilloux (Luneos)
Durée30 minutes
LangueFrançais
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Philémon Gavoty (Azuro AI) · Luneos
Philémon Gavoty (Azuro AI)

Bonjour, est-ce que vous m'entendez correctement?

Je fais suite à la mise en relation de la part de Benjamin.

Je ne sais pas exactement ce qu'il vous a dit, où vous en êtes niveau information.

Ce qu'on fait habituellement, c'est qu'on pose un petit peu la situation de l'entreprise, donc petite présentation mutuelle pour commencer, je vous propose.

Pour vous, ce sera l'occasion de connaître un petit peu la solution, voir les process que vous avez dans l'entreprise et voir s'il y a un match tout simplement.

Donc ce que je vous propose peut-être pour commencer, c'est une présentation générale.

Moi, ce qui va m'intéresser, c'est vraiment les process que vous avez.

Où est-ce qu'il y a des goulots d'étranglement et où est-ce que vous pensez pouvoir faire mieux dans le cadre de l'entreprise?

Est-ce que ça vaut combien qu'on commence par là?

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Oui, carrément.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Parfait.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Moi, c'est Gwenel, donc j'ai fondé l'UNEOS en 2021, qui est une agence de marketing digital.

Du coup, on bosse pour UnGage sur ce point-là.

Nous, en tant qu'agence, on fait de la création de sites web, on fait du référencement naturel, du référencement payant.

Et Benjamin me disait qu'il y avait un super process interne qui permettait de faire pas mal de choses en automatique.

Nous, on a déjà des solutions en interne, classiques, avec du cloud co-work.

Mais du coup, une mise émanante, c'est différent, ça va plus loin, c'est beaucoup plus automatisé, global.

Votre question est complexe et simple en même temps, moi j'ai des sujets opérationnel de prod, donc comment produire des sites plus rapidement, comment faire du SEO plus rapidement, donc voilà on a des choses qui sont en place aujourd'hui avec Cloud mais peut-être qu'on peut mieux faire et après j'ai des sujets pour moi administratifs.

Voilà, donc de gestion de base, de relance commerciale, de traitement de documents.

C'est pareil, depuis 2-3 mois, plus ça va, plus j'ai des skills qui me permettent de faire les choses en automatique.

L'idée aujourd'hui, c'était de comprendre un peu la diff entre votre solution et un co-work, parce que j'avais un peu de mal à capter ce que ça pouvait faire de plus.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Ok, parfait, merci pour la petite présentation très claire.

Le plus simple, je vais partager mon écran, je vais vous montrer en direct comment ça se passe si Benjamin ne l'a pas déjà fait.

Est-ce que vous voyez bien mon écran?

Vous voyez bien l'écran?

Parfait, ok.

Donc la solution qu'on met en place, elle s'appelle l'AIOS, donc ça veut dire Artificial Intelligence Operating System, donc un système d'exploitation d'intelligence artificielle.

Nous ce qu'on met en place c'est un LLM dans un serveur privé mis à disposition du chef d'entreprise.

En termes d'interface c'est très simple, il y a une partie à gauche avec un espace de chat où vous pouvez parler, il y a répondre, faire des actions, et à droite ça va être le contenu du serveur.

Donc tous les documents que vous voyez à droite, c'est ce sur quoi vous allez être amené à travailler en collaboratif avec les clients.

Donc vous pouvez faire notamment du montage vidéo automatisé là-dedans, vous pouvez visualiser des images, travailler sur des documents, etc.

Il n'y a aucune limite de format d'image.

L'objectif de ce produit-là, c'est vraiment de fabriquer pour le chef d'entreprise, de l'automatisation de process d'une part et des outils sur mesure d'autre part.

Donc sur l'automatisation de process, un bon exemple, on n'a pas parlé de prospection, mais vous avez parlé de relance commerciale, etc.

Ça peut entrer dans les sujets qu'on peut traiter.

Par exemple, sur notre prospection à nous, la manière dont on fait de la génération de lead, c'est qu'on a prompté l'IA en langage naturel, donc dans le cadre de l'EOS, et on va scraper LinkedIn, on va récupérer toutes les personnes qui ont liké, commenté, partagé des posts qui sont en rapport avec notre niche, donc l'automatisation IA en entreprise, en B2B.

On récupère tous ces gens-là, donc ça nous donne un signal d'intention.

Et ensuite, dans cette masse de gens, on récupère notre ICP, donc le persona qu'on recherche, c'est-à-dire des chaînes d'entreprise de telle structure, de telle taille, dans tel secteur géographique, etc.

On se retrouve donc avec notre cible et qui a l'intention déclarée, on transforme ça en numéro de téléphone, on l'insère automatiquement dans le CRM.

Voilà, ça c'est un exemple de process qui est fait automatiquement dans le cadre de l'EOS.

La particularité de l'approche, après je ferai une partie sur le développement de logiciels internes, l'IA dans ce cadre-là, elle n'est utilisée que pour fabriquer le process.

Une fois que le process est là, il tourne automatiquement, c'est le but de la solution, sans IA, dans le serveur, dans la machine en question qui est mise à disposition chez l'entreprise.

Donc l'objectif, c'est vraiment d'automatiser un maximum de choses et de n'utiliser la puissance de l'IA qu'au moment de la fabrication, et ensuite d'en être indépendant.

Donc on se base sur les forces de l'IA pour la fabrication et la fiabilité de l'informatique traditionnelle pour l'exécution, parce qu'on n'a pas envie d'avoir une boîte qui tourne à 100% sur l'IA où on doit prompter tous les matins ce qu'il faut faire, etc.

Donc voilà un petit peu pour l'approche.

Donc par exemple, vous voyez là sur mon écran, on a un canal de notification qui est juste ici.

Ça, moi par exemple, je m'en sers pour gérer nos campagnes de publicité sur Meta.

Par exemple, ici, il me fait un rapport tous les jours sur les performances de nos campagnes publicitaires, les tests qu'on fait, etc.

Ça, on peut s'en servir pour relancer automatiquement Daily.

On connecte l'adresse mail.

On lui dit tout simplement en langage naturel juste ici, peut-être fais un scan de ma boîte mail, relance mes prospects, au bout de 3 jours s'il n'y a pas de réponse, tu leur envoies un email de relance, ensuite ceux qui n'ont pas répondu au bout de 3 jours, au bout de 7 jours tu les relances, puis au bout de 14, puis ensuite tu changes le statut dans le CRM, etc.

Donc l'ambition du projet, c'est vraiment qu'on puisse piloter l'entreprise avec une interface unique, on a aussi une application mobile.

Donc en mode vocal, expliquons moi mon quotidien, ça ressemble à, je marche dans la rue, je sors mon téléphone et je lui dis, mets à jour mon CRM, envoie tel email à ma secrétaire, préviens mon associé sur Slack, etc.

Je range mon téléphone et c'est fait.

C'est vraiment ça l'objectif final.

Et pour finir, un bon moyen de se représenter la bête, ça va être cette présentation, je vous la mets en grand.

Tout ce que je vous montre à l'écran, c'est créé par l'EOS, donc je ne vais pas le préciser à chaque fois.

Mais concrètement, nous, ça c'est le chef d'entreprise qui est à gauche, ça c'est les process du chef d'entreprise, donc tout ce qui est de l'opérationnel, mais aussi de la prospection, toute la partie administrative, facturation, etc.

On est amené à intervenir dans tous les domaines.

Les outils sont connectés à l'EOS et c'est l'EOS qui pilote les process de l'entreprise.

Voilà un petit peu pour l'approche.

Est-ce que ça vous parait plus clair?

Est-ce qu'il y a des questions ou réactions là-dessus?

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Oui, j'ai deux types de questions qui sont liées.

Si on reste sur l'exemple de la prospection, aujourd'hui moi j'ai un skill qui fait ça.

Je lui dis lance le skill commercial.

Et il va regarder mon ocean, regarder toutes les dates de relance, regarder le story, m'écrire mes mails dans les brouillons et par contre c'est moi qui appuie sur le ok pour envoyer.

J'enchaîne avec la deuxième question, je ne vois pas trop la différence si ce n'est votre LLM est sur un serveur dédié, Ça me pose question parce que moi j'ai besoin d'évoluer dans un monde où j'ai un serveur partagé avec mes collaborateurs et donc avoir un serveur dédié où j'ai des images, des photos, en fait ça n'existe pas moi toute ma documentation.

Non j'exagère, c'est pas vrai.

Une grosse partie de mes fichiers sont partagés avec mes collègues sur la partie production.

Ça fait deux questions, c'est quoi l'adaptive avec Cowork et les avantages et inconvénients d'avoir un serveur dédié?

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Sur vos points dans l'ordre, la première chose, nous aussi on utilise des skills, on ne se pose pas du tout comme un remplaçant de Claude, on est basé sur Claude, vous voyez juste ici que c'est connecté à mon compte Claude.

Il en découle que l'usage ne fait pas varier la facturation, on consomme simplement les quotas de votre abonnement Cloud.

Donc pour répondre à votre question, le skill que vous utilisez, il passe par Cloud systématiquement.

Nous, une fois que l'automatisation est développée, même si Cloud disparaît, elle continuera à tourner.

De la même manière, quand on développe, par exemple, je vais vous montrer, Ça c'est un CRM si on passe sur la partie un petit peu plus développement de logiciel qui a été développé par l'EOS.

Une fois qu'il est en ligne, même si Cloud disparaît, ça reste notre propriété, ça reste quelque chose qu'on a fabriqué.

Donc nous on se sert de l'IA précisément au moment de la création et ensuite ça a vocation, tous les process de l'entreprise ont vocation à être exécutés par des outils plus traditionnels qui tournent sur un serveur classiquement.

Donc ça, ça a comme impact que c'est plus rapide, c'est plus fiable, il n'y a pas d'hallucination, on ne fait pas appel à l'IA systématiquement donc ça enlève les contraintes RGPD, même environnementales, etc.

Mais surtout c'est une question de vitesse et de fiabilité.

Donc vous, ce que vous faites avec votre skill, nous ça tourne en continu sans plus jamais consommer de tokens vu que c'est un script.

Ensuite sur la partie où vous m'avez parlé de vos emails, vous accordez une permission à chaque fois, ça c'est du fait que vous utilisez Cloud, vous passez par un connecteur Cloud, donc vous êtes limité à ce que Cloud vous propose.

Nous dans l'approche, l'IA est placée sur un serveur privé, elle n'est limitée que par les limitations de la technologie, donc elle peut se connecter à n'importe quoi, elle peut explorer Internet, récupérer des informations, faire du scrapping, etc.

Donc par exemple là, sur les e-mails, bon nous on a une intégration directement, donc Claude a ça aussi directement, mais on peut envoyer des e-mails directement depuis la plateforme, là vous voyez que j'ai cliqué comme vous l'avez fait sur envoyer via gmail, mais si je lui donne un process où je lui dis envoie juste les emails sans me demander à chaque fois, juste en automatique, et t'en envoies 1500 dans la journée, il va me le faire.

Donc toutes les limites qui découlent de l'utilisation de Cloud ont fait sauter ce verrou-là en fait.

Nous, on met l'IA sur un serveur, elle tape des lignes de code, donc ses seules restrictions, c'est ce qu'il est possible de faire en tapant des lignes de code concrètement.

Voilà, donc l'horizon est assez largement élargi sur ce qui est possible de faire.

Et pour finir, sur le serveur dédié, alors nous, dans la prestation, on met à disposition un serveur, mais on peut aussi éventuellement installer sur un serveur préexistant.

Sur la collaboration entre les différents membres d'équipe, vous voyez que juste ici, on a un système de dossier partagé.

Ça, ça vous permet de, quand on équipe des équipes complètes, les EOS des différents sièges qu'on a équipés, ils peuvent travailler entre eux dans le cadre de ces dossiers.

Donc là, moi, c'est des dossiers avec des clients la plupart du temps que j'accompagne, donc on se dépose des ressources et on travaille en collaboratif dessus.

Mais quand on équipe, par exemple, Benjamin, on est en train d'équiper le reste de son équipe en ce moment même, on va leur donner chacun un EOS et ils auront un espace commun de travail dans lequel ils peuvent échanger des données ou avoir des projets en commun.

Donc ça, c'est totalement inclus dans la prestation.

Pour répondre à votre question sur le serveur, nous c'est inclus, on fournit un serveur avec, mais si vous voulez qu'on installe la solution sur un serveur qui est à vous, pré-existant, il n'y a aucune difficulté pour nous.

Il faut avoir juste une clé SSH et on peut aussi installer la solution là-dessus.

Est-ce que ça vous paraît plus clair sur les différents points que j'ai évoqués?

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Oui, un peu.

Donc en fait votre soluce c'est du code de chez vous plus l'IA.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Code?

Sur la partie code de chez nous, pour faire un peu la genèse du projet, À la naissance de TGPT, on a créé une entreprise qui faisait du consulting et de la mise en place de workflow précis dans les entreprises.

Donc notre business model, c'était les chefs d'entreprise viennent nous consulter et on livre un workflow précis sur devise, sur mesure, etc.

On a fait ça pendant à peu près trois ans, et à l'issue de ces trois ans, on a pris la valeur qu'on était capable de générer dans les entreprises, on a encapsulé ça dans un produit, Et en gros, on a remonté la chaîne de valeur d'un cran.

Maintenant, on met à disposition ce produit chez nos clients qui est donc l'iOS.

Donc là-dedans, il y a tout un tas d'outils classiques qui permettent aux chaînes d'entreprise de générer de la valeur immédiatement dès la première semaine.

Nous, c'est ce qu'on essaye de donner aussi en termes d'accompagnement.

Notre objectif, au moment de l'installation, on fait une séance ensemble.

Et dans cette séance, on vous délivre des briques d'automatisation déjà faites.

Donc l'EIOS, concrètement, votre première session, ça va ressembler à...

Regarde la doc et commence à travailler.

Et du fait que ce call est enregistré, il connaîtra votre sujet, il aura été voir votre site, etc.

Et nous on aura déposé la documentation.

Donc il va vous dire, ok, on commence par quoi?

Est-ce qu'on commence par l'automatisation de tes relances?

Est-ce qu'on commence par un système de prospection?

Est-ce que l'on commence par automatiser l'opérationnel et le SEO?

Et vous allez lui répondre et ça va découler, il va vous prendre par la main et automatiser directement.

Donc l'objectif c'est vraiment ça.

Sur l'opérationnel, je voulais faire une petite parenthèse puisque là-dessus c'est très intéressant, on peut faire des...

Notamment le SEO, nous on est amené à en faire en partie chez certains de nos clients.

On peut faire des boucles de rétroaction, donc par exemple, connecter les retours des statistiques de Google Analytics, Google Search Console, et lui dire, sur l'ergonomie on fait comme on veut, mais on peut lui dire, fais-moi un rapport tous les jours et des suggestions d'amélioration, et pour aller plus loin, on peut aussi lui dire, Tous les jours, tu regardes les statistiques, tu regardes où est-ce qu'il y a du frottement, où est-ce qu'on perd les gens, quelle section ne fait pas de clic sur mon site, etc.

Et tu l'améliores continuellement.

On peut mettre en place des choses qui sont vivantes comme ça.

Je dis ça, c'est un exemple pour le SEO.

Ça peut être pareil pour les ads, pour la publicité sur Meta, sur Google.

Ça peut être pareil sur la prospection.

Par exemple, nous, on regarde les leads qu'on a réussi à convertir, d'autres qu'on n'a pas réussi à convertir.

Et on itère systématiquement sur ce qui fonctionne et l'EOS fait une veille là-dessus.

Donc voilà, il y a beaucoup de sujets...

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Là il fait l'analyse, si on reste sur l'exemple du SEO, il fait l'analyse et après il intervient ou il s'arrête juste à l'analyse et après c'est...

Non,.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Il peut vraiment intervenir dès lors que vous lui donnez l'accès au site.

Donc par exemple si c'est un WordPress, vous lui donnez une clé, si c'est un Webflow, pareil.

C'est assez simple, en général si c'est Shopify, pareil, c'est un système d'ID.

Vous lui donnez, et lui, vous lui donnez idéalement Google Analytics pour qu'il ait les informations, et lui, il va être capable d'analyser tous les jours et de dire, OK, cette page, elle est pas mal, cette page, il faudrait l'adapter comme ci, comme ça.

Et éventuellement, si vous lui demandez de faire ça, de faire les modifications automatiquement.

Donc, par exemple, une fois par semaine, il peut faire les modifications.

L'objectif de l'outil, c'est vraiment d'avoir une ergonomie maximale sur la manière de travailler.

Ce que je veux dire par là, si on prend un exemple simple, par exemple, l'automatisation d'une boîte mail, la première semaine vous pouvez lui dire, fais-moi juste les drafts, tu reçois un mail, tu fais un draft de réponse et moi je valide.

Donc ça, on peut travailler comme ça la première semaine, comme ça on lui fait des petits retours, etc.

Le jour où on est satisfait de ça et qu'on constate qu'on valide quasiment automatiquement, on lui dit ok, maintenant j'ai pris un peu plus la confiance, tu peux répondre automatiquement, juste fais-moi un reporting à la fin de la journée, tu me montres ce que t'as fait, comme ça on garde un œil, mais a posteriori, après ouais.

Et après, la troisième semaine, une fois qu'on a vraiment pris confiance, on lui dit ok bon c'est bon, tu peux répondre automatiquement, et tu me fais un reporting une fois par semaine par exemple, pour que je regarde quand même si tout va mieux.

Voilà, sur les process et la manière de travailler, je veux vraiment insister sur ça, on cherche à faire quelque chose qui est parfaitement ergonomique et qui colle à la manière dont vous voulez travailler.

Sur les boules de rétroaction, c'est assez intéressant, on a amené à travailler sur ça sur pas mal de sujets.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Ok, cool.

J'ai une autre question sur la partie production d'outils internes.

Benjamin me disait qu'il avait viré Calendly, qu'il avait viré pas mal de trucs.

Là moi aujourd'hui j'ai une stack Notion Cloud pour gérer toute ma partie commerciale et gestion de projets et plein de trucs, ça marche bien.

Est-ce que votre outil peut dév un truc vraiment sur mesure?

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Oui.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Est-ce que ça a un intérêt?

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Tout à fait.

Alors nous, j'ai commencé par dire qu'il y a deux missions principales de l'outil, c'est vraiment l'automatisation de process et le développement de l'outil sur mesure, parce que c'est vraiment les deux axes principaux.

Donc je vais un petit peu plus détailler sur la partie création d'outils.

On a fait une étude récente, ça date d'un mois ou deux, mais c'est quand même d'actualité, sur les outils qui sont effectivement remplacés, je vous le mets en grand encore une fois, par nos clients.

Ça c'est sur les 30 premiers jours d'utilisation, et c'est une liste des outils remplacés par nos clients qui ont adopté l'EOS, avec les coûts correspondants sur la colonne qui est juste ici.

C'est des citations de nos clients les coûts, donc c'est précis.

Donc concrètement, on est amené à remplacer des logiciels, par exemple Salesforce, c'est un CRM, et CRM c'est vraiment un classique.

Où souvent ça tombe un petit peu à côté, il y a trop de fonctionnalités, etc.

Les entreprises cherchent quelque chose de simple.

Ça coûte 8 000 euros par an, c'est une grosse source d'économie.

Des Slack, des Microsoft Teams par exemple, donc redévelopper un système qui permet de faire des visios mais illimités en se basant sur des librairies open source et en redéveloppant quelque chose.

Et vous m'avez parlé de Notion, je pense qu'il est certainement dans la liste.

C'est une très longue liste, donc je vous l'enverrai dans l'email de suivi dans tous les cas.

Mais c'est assez long et il y a aussi Ici, c'est les logiciels sur mesure.

Donc ça, concrètement, on a un certain nombre de clients qui ont développé leur outil métier, c'est-à-dire que leur opération, leur entreprise complète tourne sur un logiciel qui a été développé par les IOS et qui continue d'améliorer comme ça avec le temps pour élargir le périmètre fonctionnel de leur outil.

Donc là, ce n'est pas des noms de services puisque c'est du sur mesure, mais on a mis quand même des équivalents pour qu'on se rende compte un petit peu de quoi il s'agit.

Pour répondre à la question, je ne sais pas si Notion est mentionné explicitement.

Il y a trois mentions de Notion.

En tout cas, c'est sans problème sur la plupart des logiciels, on est amené à trouver une alternative et c'est un des points forts de l'EOS, c'est qu'on se rend compte que dès le premier mois, il y a en fait une économie de logiciels qui est supérieure au prix de l'abonnement du fait de toutes ces économies dans la stack.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Vous avez déjà des produits activables ou il faut repartir un peu comme si je partais avec un lovable et un codex?

Philémon Gavoty (Azuro AI)

C'est significativement plus puissant que le lovable et le codex.

Des briques techniques et une manière de développer qui lui permet d'aller vite et de comprendre rapidement ce que veut le client même s'il n'est pas du tout développeur.

Donc on a vraiment des gens qui sont des artisans dans le BTP par exemple, qui sont capables de se faire un dashboard parfait qui colle exactement à ce dont ils ont besoin en trois phrases.

Ça c'est vraiment le but, c'est pas une solution technique de geek qui doit mentionner des termes précis de cahier des charges, etc.

C'est vraiment, il est capable de transformer trois phrases en un outil, au moins une V1 qui couvre 90% du besoin, une grosse V1 du type.

Donc ça c'est vraiment, ça fait partie de ses missions principales, il est développé pour ça, donc il a tout un armada d'agents derrière qui travaillent et c'est assez rapide.

J'ai quelques exemples si ça vous intéresse, je vous ai montré tout à l'heure le CRM qui a été développé sur mesure, moi-même j'ai créé un SASS entièrement de AZ avec l'EOS, il est en ligne, vous pouvez aller voir, c'est ce SASS là, ça devrait vous intéresser je pense.

On a des agences SEO qui travaillent avec nous maintenant là-dessus.

Donc ça, c'est juste une landing page, mais si je me connecte, vous voyez qu'on a la connexion à Google qui est juste ici.

Je vais me connecter pour qu'on voit de quoi il s'agit.

Donc ça, je l'ai fait sans jamais taper une seule ligne de code, ni en faisant rien d'autre qu'en étant sur l'IOS.

Vous voyez qu'il y a des plans payants qui sont juste ici.

Si je clique là-dessus, je vais me payer à moi-même, donc le système de paiement est bien connecté.

Et concrètement, c'est une machine qui fait des articles en scannant la concurrence.

Donc ça déroule toutes ces étapes, ça scanne la concurrence, ça fait un plan de l'article, ça rédige d'une manière qui est optimisée SEO, etc.

Et ça sort l'article automatiquement avec l'image choisie et c'est intégré à...

C'est intégré à WordPress, Shopify et WebHook customisés.

Donc voilà, ce SaaS-là, il a été fait entièrement de A à Z exhaustivement, donc concrètement, il n'y a pas grande limite à ce que vous pouvez faire, après c'est juste une question du besoin.

C'est vraiment quelque chose qu'on essaie de faire, de faire en sorte que les clients se détachent complètement de la technique, qu'ils se concentrent sur le besoin qu'ils ont, ils le nomment précisément et le besoin est rempli dans le cadre de l'EOS.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Ce qui va m'intéresser c'est avec le prix, moi ce sera sur serveur privé, je ne mettrai pas mes données sur un serveur qui n'est pas chez moi.

Après, le prix pour une licence et si après il faut faire plus de licences aussi, comment ça marche?

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Sur le prix, nous on commence toujours par une période d'essai gratuite de 7 jours.

Sans aucun engagement, il n'y a pas de carte bleu à mettre ni rien, on vous met une instance à disposition.

Éventuellement on peut d'ores et déjà la mettre sur un serveur qui est chez vous, même pour la période d'essai, ça ne coûte pas plus cher.

Et ensuite, le prix à l'issue de la période d'essai, on a deux abonnements distincts, on a un abonnement avec l'accompagnement, donc celui-là il est à 799€ par mois hors taxe, l'accompagnement c'est 2h de session en visio par mois, avec nous, dans lequel on vous aide à prendre le bon cap en termes d'automatisation, de mise en place de l'IA, des process, etc.

Et on vous dépose aussi des ressources qui peuvent vous être utiles.

Donc si vous vous réveillez à la session 6 et que vous me dites voilà, maintenant on va attaquer le sujet de la prospection, nous c'est des sujets qu'on a fait des milliers de fois, on dépose dans l'IOS des briques qui vont vous permettre de créer ça dès la première heure concrètement.

Donc ça c'est l'accompagnement.

Sans accompagnement, l'abonnement est à 399€ par mois hors taxe.

Et si vous êtes sur votre propre serveur, il tombe à 299€ par mois hors taxe.

Juste l'accès à l'iOS.

Et les seuls frais annexes que vous avez, c'est l''abonnement cloud sous-jacent.

Donc ça, ça dépend de votre utilisation.

Le premier à 20$ et le plus élevé...

Si vous avez déjà Cowork, vous avez déjà un cloud dans tous les cas.

Et on fournit pendant la période d'essai un abonnement cloud le plus gros, si vous avez des besoins, pour que vous n'ayez pas de limites éventuellement.

Si vous avez déjà suffisamment de usage, il a n'y pas forcément besoin, mais on fournit éventuellement.

Ok.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Ok, écoutez, à réfléchir.

La grande question, c'est...

C'est celle que j'ai déjà posée, c'est-à-dire la diff avec le co-op que j'ai aujourd'hui versus votre solution qui, selon vous, est plus puissante.

Je vais réfléchir, peut-être que je vous demanderai les 7 jours, mais il faudra que je sois une semaine avec de la dispo pour pouvoir bien tester le truc.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Sur la semaine d'essai, nous on met à disposition 7 jours par défaut, je pense que vous avez remarqué que c'est assez court 7 jours, en général c'est plutôt 15 pour la plupart des essais.

En général ça suffit largement pour se rendre compte du potentiel.

Maintenant nous on a conscience que c'est un peu court, donc si vous n'avez pas le temps de l'utiliser on l'allongera, on va jusqu'à 15 jours en gros.

Donc là dessus on n'est pas très strict, s'il y a des questions d'emploi du temps bien sûr, l'objectif c'est juste que vous puissiez essayer tranquillement.

Donc voilà là-dessus.

Si ça vous intéresse, on peut booker la semaine prochaine pour le début de la période d'essai.

Et sur l'utilisation, si vous avez déjà des choses préexistantes, le premier geste, ça va être de lui donner dans le workspace les documents sur lesquels vous voulez qu'il travaille et éventuellement les skills que vous avez, etc., il va pouvoir les internaliser immédiatement.

Et pareil, si vous avez déjà commencé à développer des outils internes, etc., vous pouvez les lui déposer et lui, partir de là et construire quelque chose qui va bien plus loin pour la suite.

Est-ce que vous avez des dispos la semaine prochaine?

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Ouais mais laissez-moi décompter tout ça.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Ouais ça marche pas de soucis.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Avant de lancer la semaine des tests.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Ouais bien sûr, je vous envoie un email dessus avec de la documentation et je vous laisse revenir vers moi.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Ouais ça marche.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Parfait.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Merci pour toutes ces infos.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Je vous en prie, si tout est clair, je vous souhaite une très bonne soirée.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas maintenant, éventuellement, ou par mail, ce sera avec plaisir.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

Parfait, merci beaucoup.

Philémon Gavoty (Azuro AI)

Merci, bonne fin de journée.

Au revoir.

Gwenaël Guilloux (Luneos)

A vous aussi, au revoir.